Ученые научили нейросеть распознавать усталость пользователей
Исследовательская группа, в которую входит профессор Ирина Шошина, создала базу данных стратегий движения глаз пользователей компьютеров, следящих за объектами на экране, находясь в различных состояниях.
В ходе исследования ученые фиксировали целый комплекс поведенческих и нейрофизиологических показателей, благодаря чему собрали внушительную базу данных, которая станет основой для обучения нейросети.
Комплексный подход обеспечивает более полную картину и более объективную оценку функционального состояния в отличие от подходов с регистрацией в отдельности тех или иных показателей, отражающих состояние утомления. Мы использовали уникальный подход, основанный на сопоставлении показателей характера движений глаз, отражающих динамику взаимодействия нейронных сетей статического и динамического зрения, с психофизиологическими показателями функционального состояния и психологическими тестами.
Профессор Института когнитивных исследований СПбГУ, доктор биологических наук Ирина Шошина
Публикация результатов исследований
Ученые планируют использовать базу данных для обучения нейросети, которая сможет с высокой точностью определять усталость человека на основе стратегий движения его глаз. По словам Ирины Шошиной, такой подход позволит дистанционно оценить степень усталости. Подготовленная база данных доступна всем разработчикам программного обеспечения, то есть они могут использовать ее для тестирования своей продукции.
На основе собранных данных ученые планируют обучить нейросетевые модели, которые лягут в основу высокоточных систем отслеживания функционального состояния для обеспечения безопасности на дорогах и промышленных объектах.
